Part1:
2天認(rèn)證課

課程安排

課程章節(jié)

主要內(nèi)容

第一天

數(shù)據(jù)分析概念與職業(yè)操守

1. 數(shù)據(jù)分析概念、方法論、角色

2. 數(shù)據(jù)分析師職業(yè)道德與行為準(zhǔn)則

3. 大數(shù)據(jù)立法、安全、隱私

                    數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

1. 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征

2. 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)獲取、引用、查詢與計(jì)算

3. 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征

4. 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)獲取、加工與使用

           數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用

1. 組織和人員

2. 數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)概念

3. DDL 數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言

4. DML 數(shù)據(jù)操作語(yǔ)言

5. 單表查詢

6. 多表查詢

7. 子查詢

8. 數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)

           描述性統(tǒng)計(jì)分析

1. 統(tǒng)計(jì)基本概念

2. 數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)

3. 統(tǒng)計(jì)分布

4. 相關(guān)分析

     核心考點(diǎn)及仿真題講解

第二天

多維數(shù)據(jù)透視分析

1. 多表透視分析邏輯

2. 多維數(shù)據(jù)模型

3. 透視分析方法

         業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析

1. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型業(yè)務(wù)管理方法

2. 指標(biāo)的應(yīng)用與設(shè)計(jì)

3. 業(yè)務(wù)分析方法

4. 客戶分析

5. 商品分析

6. 流量、轉(zhuǎn)化分析

7. 行為效果分析

8. 業(yè)務(wù)分析模型

9. 業(yè)務(wù)分析方法

業(yè)務(wù)分析報(bào)告與數(shù)據(jù)可視化報(bào)表

1. 可視化分析圖表

2. 撰寫業(yè)務(wù)分析報(bào)告

3. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化報(bào)表

       
                     數(shù)據(jù)管理

1. 數(shù)據(jù)管理的基本概念

2. 指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理

3. 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理

核心考點(diǎn)及仿真題講解

Part2:
1天案例分析課

課程安排

課程章節(jié)

主要內(nèi)容

第三天

 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)

1. 用圖表清晰的展現(xiàn)業(yè)務(wù)內(nèi)容：

   (1) 用圖表代替原始數(shù)據(jù)發(fā)聲：常見(jiàn)圖表修正

   (2) 用方法論指導(dǎo)數(shù)據(jù)發(fā)聲：重點(diǎn)業(yè)務(wù)發(fā)現(xiàn)

數(shù)據(jù)洞察

2. 用認(rèn)知識(shí)別數(shù)據(jù)的真話和假話：

(1) 火眼金睛-用數(shù)據(jù)跟蹤新客戶拓展效果

(2) 經(jīng)驗(yàn)法則-用語(yǔ)法指導(dǎo)數(shù)據(jù)正確的說(shuō)話

3. 用數(shù)據(jù)跟蹤思維鏈路

(1) 問(wèn)題量化-將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)需求

(2) 場(chǎng)景帶入-學(xué)會(huì)用經(jīng)驗(yàn)法則檢驗(yàn)業(yè)務(wù)

                     數(shù)據(jù)說(shuō)故事

1. 用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律

(1) 量化企業(yè)的銷售規(guī)律-企業(yè)銷售權(quán)重指數(shù)

(2) 定位分部的銷售規(guī)律-分部日銷售指數(shù)

(3) 學(xué)會(huì)用數(shù)據(jù)規(guī)律拆解銷售目標(biāo)

(4) 學(xué)會(huì)用數(shù)據(jù)規(guī)律預(yù)測(cè)銷售達(dá)成

相關(guān)知識(shí)

1. 數(shù)字營(yíng)銷概述：幫助學(xué)員建立數(shù)字營(yíng)銷初步 認(rèn)知，了解數(shù)據(jù)分析在營(yíng)銷前期策劃、中期追蹤、 后期評(píng)估各階段的作用，為數(shù)字化營(yíng)銷場(chǎng)景應(yīng)用奠定基礎(chǔ)；

(1) 數(shù)字營(yíng)銷的特點(diǎn)、競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

(2) 數(shù)字營(yíng)銷解決的市場(chǎng)問(wèn)題

(3) 數(shù)字營(yíng)銷的環(huán)境特征

(4) 數(shù)字營(yíng)銷相關(guān)分析工具

(5) 數(shù)字營(yíng)銷基本流程介紹

2. 數(shù)字營(yíng)銷指標(biāo)設(shè)計(jì)及應(yīng)用方法：指標(biāo)是觀測(cè)業(yè)務(wù)問(wèn)題的窗口，分析人員需要通過(guò)指標(biāo)值理解業(yè)務(wù)行為的好壞情況及程度，所以指標(biāo)分析技能是營(yíng)銷分析中最為重要的技能之一，本節(jié)將針對(duì)營(yíng)銷場(chǎng)景介紹營(yíng)銷前、營(yíng)銷中、營(yíng)銷后重點(diǎn)關(guān)注的指標(biāo)以及評(píng)估追蹤指標(biāo)變化原因的方法，幫助 學(xué)員提升用指標(biāo)改善營(yíng)銷措施的能力；

(1) 營(yíng)銷類指標(biāo)解讀（社會(huì)化媒體營(yíng)銷類、內(nèi)容營(yíng) 銷類、電商營(yíng)銷類）

(2) 營(yíng)銷指標(biāo)計(jì)算及應(yīng)用方法

(3) 指標(biāo)根因分析體系設(shè)計(jì)及應(yīng)用方法

(4) MECE 分析方法論介紹

數(shù)字營(yíng)銷案例

1. 用數(shù)據(jù)提煉客戶特征-證券公司客戶營(yíng)銷案例：

(1) 業(yè)務(wù)背景及數(shù)據(jù)說(shuō)明

(2) 設(shè)計(jì)基于矩陣分析的客戶分類模型

(3) 基于客戶模型設(shè)計(jì)精準(zhǔn)營(yíng)銷方案

2. 利用 A/B 測(cè)試尋找目標(biāo)用戶-證券用戶開(kāi)戶提升案例：

(1) 業(yè)務(wù)背景及數(shù)據(jù)說(shuō)明

(2) 制作基于 A/B 測(cè)試的轉(zhuǎn)化漏斗

(3) 基于報(bào)表數(shù)據(jù)評(píng)估當(dāng)期運(yùn)營(yíng)表現(xiàn)

3. 追蹤投入產(chǎn)出比下降的原因-證券產(chǎn)品推廣評(píng)估：

(1) 業(yè)務(wù)背景及數(shù)據(jù)說(shuō)明

(2) 設(shè)計(jì)基于 MECE 原則的價(jià)值分析樹(shù)

(3) 基于報(bào)表數(shù)據(jù)調(diào)整投放策略

Part3:
1天實(shí)戰(zhàn)課

課時(shí)安排

內(nèi)容安排

主要內(nèi)容

第四天

快速了解 AI 能做什么

1. 什么是 AI 以及 AI 能做什么

2. 主流的文本類 AI 工具簡(jiǎn)介

(1) ChatGPT 功能簡(jiǎn)介如何在國(guó)內(nèi)使用上 ChatGPT

(2) 其他文本類 AI 工具簡(jiǎn)介

3. 詳細(xì)了解 ChatGPT 能做什么，不能做什么

4. ChatGPT 與搜索引擎有什么區(qū)別

5. 掌握常用的 ChatGPT 對(duì)話技巧
       (1) ChatGPT 角色扮演，打造不同領(lǐng)域的專屬 AI 顧問(wèn)
       (2) ChatGPT 的各種應(yīng)用場(chǎng)景，釋放人工智能的威力

6. AI 技術(shù)在日常辦公中的應(yīng)用簡(jiǎn)介

提示詞從入門到進(jìn)階

1. 提示詞的通用框架與版式設(shè)置

2. 提示詞的入門知識(shí)與構(gòu)建原則

3. 提示詞的通用框架與版式設(shè)置

4. 提示詞框架詳解

5. 更友好的提示詞框架

用 AI 加速數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)分析效率

1. 從大量文稿中批量提取整理數(shù)據(jù)

2. 用 AI 直接獲取數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)框架

3. AI 文本數(shù)據(jù)挖掘與輔助決策

4. 批量自動(dòng)整理并完善數(shù)據(jù)

5. 從圖片中獲取數(shù)據(jù)表格

6. 使用語(yǔ)音輸入

7. 使用 AI 朗讀數(shù)據(jù)表格

8. 填充與智能填充數(shù)據(jù)

9. Excel 中的 AI 智能應(yīng)用

(1) 圖片識(shí)別

(2) 填充與智能填充

(3) AI 自動(dòng)分析、格式化

(4) AI 自動(dòng)圖表、透視表

(5) 預(yù)測(cè)

  10.從 ChatGPT 獲取分析思路

  11.借助 ChatGPT 快速編寫 Excel公式

  12.ChatGPT 助力 Excel VBA 自動(dòng)化實(shí)戰(zhàn)

  13.ChatGPT 助力 Python 完成數(shù)據(jù)自動(dòng)化

  14.解決學(xué)員企業(yè)實(shí)際問(wèn)題