·課程名稱：CDA LEVEL Ⅰ 認(rèn)證 & 實戰(zhàn)訓(xùn)練營
·開課時間：2024-11-16
CDA LEVEL Ⅰ 認(rèn)證 & 實戰(zhàn)訓(xùn)練營
【課程簡介】
CDA LEVEL Ⅰ 認(rèn)證輔導(dǎo)課程，專門為希望零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析技能的在職人員以及希望參與 CDA LEVEL I 考試的人員開設(shè)。課程技能覆蓋各行業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析崗、數(shù)據(jù)運(yùn)營崗、數(shù)據(jù)產(chǎn)品崗、數(shù)據(jù)營銷崗等數(shù)據(jù)分析專項技能崗所要求的技能，同時適用于財務(wù)數(shù)據(jù)分析、人力資源數(shù)據(jù)分析等數(shù)據(jù)賦能崗。
同時，在本門課程中，我們將介紹包括ChatGPT在內(nèi)的主流的AI自動化工具，并提供一些實用的示例來幫助你了解如何將這些工具應(yīng)用于你的日常工作中。
【教學(xué)目標(biāo)】
1. 掌握數(shù)據(jù)分析的基本框架；
2. 掌握CDA LEVEL I認(rèn)證的核心考點；
3. 掌握數(shù)據(jù)可視化分析方法、掌握數(shù)據(jù)可視化圖表解讀方法、了解數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)邏輯
4. 掌握數(shù)字營銷相關(guān)知識、掌握數(shù)字營銷方法
5. 理解AI工具的定義和優(yōu)勢，了解常見自動化工具的概述和使用場景。
6. 掌握ChatGPT的使用方法，了解自然語言處理和生成的基礎(chǔ)知識和應(yīng)用場景。
7. 學(xué)會自動化流程設(shè)計的方法，能夠分析自己的工作流程并進(jìn)行優(yōu)化；
8. 掌握自動化工具的應(yīng)用技巧，能夠使用自動化工具進(jìn)行文檔處理。
【培訓(xùn)對象】
1. 零基礎(chǔ)就業(yè)轉(zhuǎn)行人群、高校應(yīng)往屆畢業(yè)生人群
2. 研發(fā)、技術(shù)崗在職人群、企業(yè)創(chuàng)始人、經(jīng)理人、管理咨詢類崗位從業(yè)人群
3. 產(chǎn)品、運(yùn)營、營銷等業(yè)務(wù)人群
4. 對商業(yè) Bl 數(shù)據(jù)分析感興趣的各界人士
5. 需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行大量統(tǒng)計與分析工作，但是Excel水平有限的人。
【課程時長】
4天課程；( 2天認(rèn)證課+1天案例分析課+1天實戰(zhàn)課 )
【課程大綱】
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Part1: |
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課程安排 |
課程章節(jié) |
主要內(nèi)容 |
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第一天
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1. 數(shù)據(jù)分析概念、方法論、角色 2. 數(shù)據(jù)分析師職業(yè)道德與行為準(zhǔn)則 3. 大數(shù)據(jù)立法、安全、隱私 |
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1. 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征 2. 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)獲取、引用、查詢與計算 3. 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征 4. 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)獲取、加工與使用 |
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數(shù)據(jù)庫應(yīng)用 |
1. 組織和人員 2. 數(shù)據(jù)庫相關(guān)概念 3. DDL 數(shù)據(jù)定義語言 4. DML 數(shù)據(jù)操作語言 5. 單表查詢 6. 多表查詢 7. 子查詢 8. 數(shù)據(jù)庫函數(shù) |
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描述性統(tǒng)計分析 |
1. 統(tǒng)計基本概念 2. 數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計 3. 統(tǒng)計分布 4. 相關(guān)分析 |
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核心考點及仿真題講解 |
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第二天 |
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1. 多表透視分析邏輯 2. 多維數(shù)據(jù)模型 3. 透視分析方法 |
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業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析
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1. 數(shù)據(jù)驅(qū)動型業(yè)務(wù)管理方法 2. 指標(biāo)的應(yīng)用與設(shè)計 3. 業(yè)務(wù)分析方法 4. 客戶分析 5. 商品分析 6. 流量、轉(zhuǎn)化分析 7. 行為效果分析 8. 業(yè)務(wù)分析模型 9. 業(yè)務(wù)分析方法 |
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業(yè)務(wù)分析報告與數(shù)據(jù)可視化報表 |
1. 可視化分析圖表 2. 撰寫業(yè)務(wù)分析報告 3. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化報表 |
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1. 數(shù)據(jù)管理的基本概念 2. 指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理 3. 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理 |
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核心考點及仿真題講解 |
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Part2: |
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課程安排 |
課程章節(jié) |
主要內(nèi)容 |
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第三天 |
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1. 用圖表清晰的展現(xiàn)業(yè)務(wù)內(nèi)容： (1) 用圖表代替原始數(shù)據(jù)發(fā)聲：常見圖表修正 (2) 用方法論指導(dǎo)數(shù)據(jù)發(fā)聲：重點業(yè)務(wù)發(fā)現(xiàn) |
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2. 用認(rèn)知識別數(shù)據(jù)的真話和假話： (1) 火眼金睛-用數(shù)據(jù)跟蹤新客戶拓展效果 (2) 經(jīng)驗法則-用語法指導(dǎo)數(shù)據(jù)正確的說話 |
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3. 用數(shù)據(jù)跟蹤思維鏈路 (1) 問題量化-將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)需求 (2) 場景帶入-學(xué)會用經(jīng)驗法則檢驗業(yè)務(wù) |
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1. 用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律 (1) 量化企業(yè)的銷售規(guī)律-企業(yè)銷售權(quán)重指數(shù) (2) 定位分部的銷售規(guī)律-分部日銷售指數(shù) (3) 學(xué)會用數(shù)據(jù)規(guī)律拆解銷售目標(biāo) (4) 學(xué)會用數(shù)據(jù)規(guī)律預(yù)測銷售達(dá)成 |
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相關(guān)知識
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1. 數(shù)字營銷概述：幫助學(xué)員建立數(shù)字營銷初步 認(rèn)知，了解數(shù)據(jù)分析在營銷前期策劃、中期追蹤、 后期評估各階段的作用，為數(shù)字化營銷場景應(yīng)用奠定基礎(chǔ)； (1) 數(shù)字營銷的特點、競爭優(yōu)勢 (2) 數(shù)字營銷解決的市場問題 (3) 數(shù)字營銷的環(huán)境特征 (4) 數(shù)字營銷相關(guān)分析工具 (5) 數(shù)字營銷基本流程介紹 2. 數(shù)字營銷指標(biāo)設(shè)計及應(yīng)用方法：指標(biāo)是觀測業(yè)務(wù)問題的窗口，分析人員需要通過指標(biāo)值理解業(yè)務(wù)行為的好壞情況及程度，所以指標(biāo)分析技能是營銷分析中最為重要的技能之一，本節(jié)將針對營銷場景介紹營銷前、營銷中、營銷后重點關(guān)注的指標(biāo)以及評估追蹤指標(biāo)變化原因的方法，幫助 學(xué)員提升用指標(biāo)改善營銷措施的能力； (1) 營銷類指標(biāo)解讀（社會化媒體營銷類、內(nèi)容營 銷類、電商營銷類） (2) 營銷指標(biāo)計算及應(yīng)用方法 (3) 指標(biāo)根因分析體系設(shè)計及應(yīng)用方法 (4) MECE 分析方法論介紹 |
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1. 用數(shù)據(jù)提煉客戶特征-證券公司客戶營銷案例： (1) 業(yè)務(wù)背景及數(shù)據(jù)說明 (2) 設(shè)計基于矩陣分析的客戶分類模型 (3) 基于客戶模型設(shè)計精準(zhǔn)營銷方案 |
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2. 利用 A/B 測試尋找目標(biāo)用戶-證券用戶開戶提升案例： (1) 業(yè)務(wù)背景及數(shù)據(jù)說明 (2) 制作基于 A/B 測試的轉(zhuǎn)化漏斗 (3) 基于報表數(shù)據(jù)評估當(dāng)期運(yùn)營表現(xiàn) |
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3. 追蹤投入產(chǎn)出比下降的原因-證券產(chǎn)品推廣評估： (1) 業(yè)務(wù)背景及數(shù)據(jù)說明 (2) 設(shè)計基于 MECE 原則的價值分析樹 (3) 基于報表數(shù)據(jù)調(diào)整投放策略 |
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Part3: |
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課時安排 |
內(nèi)容安排 |
主要內(nèi)容 |
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第四天 |
快速了解 AI 能做什么
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1. 什么是 AI 以及 AI 能做什么 2. 主流的文本類 AI 工具簡介 (1) ChatGPT 功能簡介如何在國內(nèi)使用上 ChatGPT (2) 其他文本類 AI 工具簡介 3. 詳細(xì)了解 ChatGPT 能做什么，不能做什么 4. ChatGPT 與搜索引擎有什么區(qū)別
5. 掌握常用的 ChatGPT 對話技巧 6. AI 技術(shù)在日常辦公中的應(yīng)用簡介 |
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1. 提示詞的通用框架與版式設(shè)置 2. 提示詞的入門知識與構(gòu)建原則 3. 提示詞的通用框架與版式設(shè)置 4. 提示詞框架詳解 5. 更友好的提示詞框架 |
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用 AI 加速數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)分析效率
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1. 從大量文稿中批量提取整理數(shù)據(jù) 2. 用 AI 直接獲取數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)框架 3. AI 文本數(shù)據(jù)挖掘與輔助決策 4. 批量自動整理并完善數(shù)據(jù) 5. 從圖片中獲取數(shù)據(jù)表格 6. 使用語音輸入 7. 使用 AI 朗讀數(shù)據(jù)表格 8. 填充與智能填充數(shù)據(jù) 9. Excel 中的 AI 智能應(yīng)用 (1) 圖片識別 (2) 填充與智能填充 (3) AI 自動分析、格式化 (4) AI 自動圖表、透視表 (5) 預(yù)測 10.從 ChatGPT 獲取分析思路 11.借助 ChatGPT 快速編寫 Excel公式 12.ChatGPT 助力 Excel VBA 自動化實戰(zhàn) 13.ChatGPT 助力 Python 完成數(shù)據(jù)自動化 14.解決學(xué)員企業(yè)實際問題 |
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注：具體開課時間將根據(jù)實際進(jìn)行調(diào)整，請關(guān)注青藍(lán)咨詢官方公眾號消息或咨詢課程顧問！
【聯(lián)系青藍(lán)】
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